Электронная карта, как уже сказано, это набор различных цифровых данных по конкретной территории.

Набор данных - это слои электронной карты, визуализируемые в графическом виде на экране компьютера - матрица высот рельефа, уклоны рельефа, уровень грунтовых вод, поверхностный сток и так далее.

Слои содержат полную и объективную информацию:

• О ландшафте – показывают топографическую основу;
• О границах полей – с их оконтуренными участками;
• О свойствах полей – по тематическим слоям;
• О истории полей – их информационную базу;
• И прочее важное и нужное, что сочтет руководитель и специалисты сельхозпредприятия иметь и видеть на рабочей карте…

Свою Рабочую карту руководитель или специалисты создают - набирая в процессе работы нужные слои на персональном компьютере.

Основным слоем Электронной карты, без которого невозможно обойтись в управлении земледелием, является слой границы полей – с геодезическими координатами их поворотных точек.
Однако, с границами полей и их кадастровым учетом есть неопределенность. В этом вопросе, по большому счету, ещё "конь не валялся". Причины у явления разные - от простого кадастрового бардака до умышленного саботажа.

Есть несколько вариантов создания Электронной карты - способ создания диктует требуемая точность получения координатного описания контуров и, соответственно, площадей земель...

Это альтернативный вариант классического агрохимического анализа при исследовании неоднородности.

Вариант этот стал реальностью совсем недавно и благодаря новым информационным технологиям - цифровым технологиям, как сейчас принято говорить. В первую очередь, спутниковым – дистанционному зондированию земли (ДЗЗ) и большим базам данных (Big Data), позволившим прогнозировать процессы на основе анализа большого массива конкретных данных. Дело за малым - получить эти данные и научиться их применять.

Альтернативный вариант не заменяет классический, т.е. агрохимический, не подменяет его по точности и не является более точным - это вариант относительный. Но, он более доступен и менее затратен, а значит может быть успешно применен на начальном этапе - для предварительной оценки состояния поля и прогноза урожайности.

Отвечая на вопрос, как научиться управлять каждым квадратным метром поля, уже называлась необходимая для этого третья компонента, наиболее трудоемкая и сложная: оценка состояния поля через его математическое моделирование, с получением неоднородности через NDVI и последующего анализа агрохимических и агрофизических показателей на основе цифровых моделей местности, полученных беспилотной аэрофотосъемкой.

Очевидно, что если поле неоднородно, значит есть тому причины...
С этими причинами надо предметно разбираться и неоднородности убирать – по возможности.
Потому, что эти неоднородности по факту есть недополученный урожай и потеря реальных денег агрохозяйством.

В качестве примера, имеем математическую модель относительной урожайности поля № 9 с многолетними травами, принадлежащее АО "ПЗ Гомонтово", рассчитанной по вегетационному индексу за период в пять лет.

Фактически расчетная модель относительной урожайности/продуктивности этого поля дает наглядную картину его неоднородности - которая может дать очень много полезной информации для руководителя и специалистов агрохозяйства.

Посмотрим на поле № 9 через призму геоинформационного анализа - как оно выглядит и что представляет ...